El Portal de las Tecnologías para la Innovación

La UE acuerda normas sobre IA en un acuerdo «histórico»

Los negociadores de la Unión Europea acuerdan reglas para la próxima Ley de IA después de negociaciones maratónicas, desarrollando un sistema de dos niveles basado en la potencia informática

La Unión Europea ha acordado las primeras leyes integrales del mundo para regular la inteligencia artificial (IA) después de maratonianas negociaciones de más de 36 horas entre el Parlamento Europeo y los estados miembros.

Thierry Breton, el comisario europeo detrás de las leyes, calificó el acuerdo de “histórico” y dijo que 100 personas habían estado en una sala durante casi tres días para asegurar el acuerdo.

Dijo que el acuerdo “valía la pena por las pocas horas de sueño”.

«La Ley de IA es mucho más que un libro de reglas: es una plataforma de lanzamiento para que las nuevas empresas y los investigadores de la UE lideren la carrera mundial de la IA», dijo Breton en X, anteriormente Twitter.

Thierry Bretón.  Crédito de la imagen: Parlamento Europeo.
Thierry Bretón. Crédito de la imagen: Parlamento Europeo.

Modelos de cimentacion

El acuerdo coloca a la UE por delante de EE.UU., el Reino Unido y China, que están desarrollando sus propios conjuntos de normas sobre IA.

La secretaria de Estado española para AI, Carme Artigas, quien facilitó las negociaciones, dijo que Francia y Alemania apoyaban el texto.

Informes anteriores habían dicho que los dos países, junto con Italia, habían luchado para reducir la supervisión de poderosos modelos de fundación como los desarrollados por OpenAI para su ChatGPT y otras herramientas.

Los modelos básicos se entrenan con un amplio conjunto de datos y se pueden aplicar en una amplia gama de casos de uso, siendo un ejemplo la serie de modelos de lenguaje grande (LLM) GPT de OpenAI.

La postura de Francia, Alemania e Italia sobre los modelos de fundaciones había provocado que las negociaciones se estancaran después de que los negociadores del Parlamento de la UE abandonaran en protesta una reunión con representantes gubernamentales del Consejo de la UE y de la Comisión Europea a mediados de noviembre.

Una reunión del Consejo Europeo. unión Europea

sistema escalonado

El acuerdo establece un sistema escalonado basado en riesgos en el que el máximo nivel de regulación se aplica a los sistemas que plantean el mayor riesgo para la salud, la seguridad y los derechos humanos.

Lea también: El regulador del Reino Unido comienza a examinar la asociación de Microsoft con OpenAI

Esta categoría debe definirse por la potencia informática necesaria para entrenar el modelo en cuestión y actualmente se aplica a un solo modelo, el GPT4 de OpenAI, informó The Guardian , citando fuentes anónimas.

El nivel inferior también impone obligaciones importantes a los servicios de IA, incluidas reglas sobre la divulgación de datos utilizados para entrenar el sistema.

Breton dijo que el sistema escalonado implementaría salvaguardias y al mismo tiempo evitaría una “carga excesiva” para las empresas.

Pero algunos grupos tecnológicos criticaron las reglas, y Cecilia Bonefield-Dahl, directora general del organismo de la industria tecnológica DigitalEurope, dijo que el acuerdo requeriría importantes recursos para su cumplimiento, lo que reduciría la capacidad de las empresas para financiar la investigación y el desarrollo.

‘Valores europeos’

«Tenemos un trato, pero ¿a qué costo?» ella dijo.

«Apoyamos plenamente un enfoque basado en el riesgo basado en los usos de la IA, no en la tecnología en sí, pero el intento de último minuto de regular los modelos básicos ha puesto esto patas arriba».

Según se informa, Francia, Alemania e Italia habían presionado para que se regularan los usos de la IA en lugar de la tecnología en sí.

La presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, dijo que la ley «transpone los valores europeos a una nueva era».

Las normas, que también imponen límites al uso del reconocimiento facial en tiempo real por parte de la policía, no entrarán en vigor al menos hasta 2025. Fuente: Silicon, M. Broesma

Artículos relacionados

MIT

Uso de IA generativa para diversificar los campos de entrenamiento virtuales para robots

Una nueva herramienta de MIT CSAIL crea cocinas y salas de estar virtuales realistas donde los robots simulados pueden interactuar con modelos de objetos del mundo real, ampliando los datos de entrenamiento para los modelos básicos de los robots.

Chatbots como ChatGPT y Claude han experimentado un aumento vertiginoso en su uso en los últimos tres años gracias a su capacidad para ayudarte con una amplia gama de tareas. Ya sea que estés escribiendo sonetos de Shakespeare, depurando código o necesites la respuesta a una pregunta trivial, los sistemas de inteligencia artificial parecen tenerlo todo cubierto. ¿El origen de esta versatilidad? Miles de millones, o incluso billones, de datos textuales en internet.

Continuar leyendo...
MIT

El MIT Schwarzman College of Computing y MBZUAI lanzan una colaboración internacional para dar forma al futuro de la IA

El Programa de Investigación Colaborativa MIT–MBZUAI unirá a profesores y estudiantes de ambas instituciones para promover la IA y acelerar su uso en desafíos científicos y sociales urgentes.

El MIT Schwarzman College of Computing y la Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI) celebraron recientemente el lanzamiento del Programa de Investigación Colaborativa MIT-MBZUAI, un nuevo esfuerzo para fortalecer los componentes básicos de la inteligencia artificial y acelerar su uso en desafíos científicos y sociales apremiantes.

Continuar leyendo...
Scroll al inicio